课程概述

本课程是一门理论性和实践性都很强的课程，针对大数据行业的发展需求，本课程系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识和技能，详细介绍了大数据应用开发、大数据系统搭建、大数据平台管理与运维、大数据技术服务、大数据处理与应用、大数据分析与挖掘、大数据管理等知识，具有较强的系统性、可读性和实用性。

课程目标

通过本课程的学习，让学生掌握大数据系列课程的基础，系统地介绍大数据涵盖的内容，包括数据与大数据概述、大数据获取与感知、大数据存储与管理、大数据分析、大数据处理、大数据治理、大数据安全与隐私等。除了介绍大数据的技术内容，课程还介绍了部分行业中大数据的典型应用案例，反映了大数据在社会经济生活中的重要价值。从而达到四个方面的对于大数据的认识：认识数据与大数据、认识大数据带来信息化第三波浪潮、认识大数据对现有信息技术体系的挑战、认识亟待构建的大数据治理体系。

考核评价

考核评价方式为考试，包括单选、判断和多选。考试重点包括大数据应用开发、大数据系统搭建、大数据 平台管理与运维、大数据技术服务、大数据处理与应用，大数据应用开发、大数据系统搭建、大数据平台管理与运维、大数据技术服务、大数据分析与挖掘、大数据平台管理与运维、大数据技术服务、大数据管理等相关知识的考核。

讲师介绍

详细介绍

大数据相关人才的欠缺将会成为影响大数据市场发展的一个重要因素。大数据的相关职位需要复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。

中国大数据产业起步晚，发展速度快。物联网、移动互联网的迅速发展，使数据产生速度加快、规模加大，迫切需要运用大数据手段进行分析处理，提炼其中的有效信息。

“大数据”已成为一个热门词语高频出现在各种场合，其专门人才已不能满足市场需求。经过专门调研数据显示，大数据人才岗位缺口2018年高达150万，据预测2025年中国大数据人才缺口达到200万。

本课程是一门理论性和实践性都很强的课程，针对大数据行业的发展需求，本课程系统、全面地介绍了关于大数据技术与应用的基本知识和技能，详细介绍了大数据应用开发、大数据系统搭建、大数据平台管理与运维、大数据技术服务、大数据处理与应用、大数据分析与挖掘、大数据管理等知识，具有较强的系统性、可读性和实用性。

本课程是大数据系列课程的基础，系统地介绍大数据涵盖的内容，包括数据与大数据概述、大数据获取与感知、大数据存储与管理、大数据分析、大数据处理、大数据治理、大数据安全与隐私等。除了介绍大数据的技术内容，课程还介绍了部分行业中大数据的典型应用案例，反映了大数据在社会经济生活中的重要价值。从而达到四个方面的对于大数据的认识：认识数据与大数据、认识大数据带来信息化第三波浪潮、认识大数据对现有信息技术体系的挑战、认识亟待构建的大数据治理体系。